ブロックチェーンとデータ分析–味方か敵か?

データに焦点を当てる理由?

私の最近の101ブロックチェーンのアナリストレポートを読んだ人なら誰でも、「なぜこの男はデータに夢中になっているのか」と考えているかもしれません。最初は「BlockchainandLean Six Sigma」、次に「Blockchain and Big Data」でしたが、現在は「Blockchain andDataAnalytics」について話しています。.

ええと、私にとって、データはビジネスがどのように機能し成功するかについての鍵です。以前のレポートは、データの構成要素と見なす効率、品質、および測定に重点を置いていますが、このレポートは、私がバリューピースと見なす分析に対応しています。.

重要なビジネス上の意思決定と戦略を通知するようにデータを効果的にマイニングおよび探索できることは、長期的な市場成長の鍵ですが、実際に機能するのは、前述の構造と制御が整っている場合のみです。.

続きを読む:ブロックチェーンとリーンシックスシグマ

データ分析の定義

による インベストペディア,

データ分析は、その情報について結論を出すために生データを分析する科学です。データ分析の技術とプロセスの多くは、人間が消費するために生データを処理する機械的プロセスとアルゴリズムに自動化されています.

ブロックチェーンとデータ入力

データとそれが提供する価値について考えるとき、「ごみデータ入力」は常に「ごみデータ出力」につながることを常に思い出します。したがって、データを保存する前にデータをクリーニングすることは非常に貴重であり、重複やエラーを減らすために事前に実行できることはすべて、時間を節約し、より良い結果を可能にします。.

これがBlockchainの問題です。利点には、信頼できる唯一の情報源を提供し、コンセンサスを可能にし、完全な永続的な履歴と監査証跡を提供できるという事実が含まれますが、データ入力の観点からは、問題を強調する可能性があります.

説明させてください。前述のように、ブロックチェーン環境に「ごみデータ入力」があるとすると、これは「ごみデータ出力」につながる可能性がありますが、ブロックチェーンの主要な特性により、悪化する可能性があります.

「ごみデータが入っている」だけでなく、Blockchainは永続的な記録を介してすべてのトランザクションとアクティビティの記録を保持しているため、そのごみデータを消去することはできません。これは、データをクリーンアップして整理できないという意味ではありませんが、マントラは次のようになります。

「ごみデータ入力」–「ごみデータは永続的に保持されます」–「ごみデータ出力」

しかし、これは悪いことですか?

悪いデータは決して良いものではありませんが、そのデータがない場合と同様に、そのデータの明確な透明性は有利です。修復と是正措置ははるかに困難になります。.

ブロックチェーンがすべての不良データの記録を作成し、そのライフサイクルを通じてそれを追跡できるという事実は、それ自体が貴重な情報を提供します。従来のデータベースでは、の不良データは消去される可能性があり、誰もそれがそこにあることを知ることはありませんでした.

ブロックチェーンでは何が起こったのかが明確であり、潜在的な隠蔽はなく、履歴データは改善の機会と将来の学習を可能にします。確かにこれは良いことです。これは、悪いデータを推奨しているということではありません。可能な限り常に回避する必要がありますが、特定されたら、効果的な是正措置を確実にするために、対処する必要があり、無視したり隠したりしないでください。.

また読む:ブロックチェーンと従来のデータベースは共存できますか?

生データが神経に当たる

データ分析は、生データを最適化して、クライアントに貴重な洞察と機会を提供することに重点を置いています。この目的のために、Blockchainのスマートコントラクトアーキテクチャは、元のシステム設計が考慮事項として配置されていると仮定して、分析のためにデータを簡単に分割できるようにします。.

ただし、本当の利点は、データがブロックチェーン環境に入ると、ライフサイクルを通じて簡単に監視できることです。これは、このデータが開始時だけでなく、データが行うすべての相互作用とそれに触れるすべてのプロセスを通じて追跡可能になることを意味します。.

次の図は、データアナリストが運用データと履歴データの組み合わせをどのように利用できるかを示す簡略化されたモデルです。.

ブロックチェーンとデータ分析:調和のとれた生活

データ分析がより焦点となり、ビジネス品質向上の重要な推進力になるにつれて、Blockchainが役立ちます。以下は、最近公開されたGartnerレポートからの抜粋です。

アナリストGrahamPeters、Alan D.Duncanによる2024年までの100のデータと分析の予測

「2023年までに、ブロックチェーンスマートコントラクトを使用している組織は、全体的なデータ品質を50%向上させますが、データの可用性を30%低下させます。逆に、ポジティブなデータと分析のROIを生み出します。」

閉会のコメント

最後に、定義からレポート作成までの効果的で生産的なデータへのパスは、Blockchainが付加価値をもたらすことができるパスですが、他のテクノロジーと同様に、入力されるデータと同じくらい優れています。最高のシステムでさえ、人々が悪いデータを入力するのを完全に阻止することはできませんが、それを特定、修正、および置き換えるのに役立ちます。.

ああ、そして私の次のレポートはデータになりません(おそらく) 😊