AIブロックチェーン：未来へのピーク

今日、テクノロジーの世界では、人工知能とブロックチェーンという2つの新しいテクノロジーが急上昇しています。これらのテクノロジーはどちらも、世界に革命を起こす可能性を秘めています。しかし、これまでで最も議論されたトピックは、これら2つが本当にお互いに有益であるかどうかということです.

ブロックチェーンには分散型台帳システムを提供する機能があることはすでに知っており、多くの人がすでにこの技術を採用しています。一方、人工知能も私たちの利益のためにプロセスを合理化し始めました.

しかし、ブロックチェーンベースのAIは次の技術的マイルストーンになることができますか？さて、ブロックチェーンが本当にAIに電力を供給することができるかどうかを見てみましょう.

ブロックチェーン+ AIインフォグラフィックの紹介AIブロックチェーン

目次

第1章：AIブロックチェーン–人工知能の内部を見る
第2章：AIの現在の状況は？?
第3章：AIテクノロジーにおけるブロックチェーンの役割
第4章：注目すべきBlockchain AI PAAS
第5章：まとめる

第1章：AIブロックチェーン–人工知能の内部を見る

人工知能は、コンピューターシステムを介した人間のような知能のシミュレーションです。通常、これらのコンピュータシステムは、人間のような行動を模倣するようにプログラムされています。明らかに、人間の活動はシミュレートするのが複雑であるため、プロセスは非常に複雑です.

しかし、人工知能の第一の能力は、人間のように合理化されすぎて、知的思考に基づいて行動を起こすでしょう。彼らはプログラムを実行するだけでなく、その背後にある概念も理解するでしょう.

AIは、ディープラーニング手法を通じてこのレベルのインテリジェンスに到達します。ディープラーニングとは何ですか？確認してみましょう!

ディープラーニング：ヒューマンインテリジェンスへの道

この新しい学習手法は、実際には機械学習の一形態です。ここで、アルゴリズムモデルは実際には人間の脳に触発されています。したがって、ここでは、マシンは大量のデータから学習します。それは私たちの経験からの学習方法に似ています.

この方法では、AIは任意のタスクを繰り返し実行し、結果を確認します。毎回、パフォーマンスを向上させるためにタスクをわずかに変更します。開発者は実際、一般的な機械学習よりもこの方法を好みます.

ディープラーニングは、AIが事前に考える必要のあるタスクの考え方や実行方法を学ぶのに役立ちます。プロセスは実際には非常にクールです.

サービスとしてのAI（AIaaS）

サービスとしての人工知能とは、サードパーティの視点から提供されるAIサービスを指します。通常、サービスとして何かを作りたい場合は、クラウドを使用するネットワークから呼び出される機能が必要になります.

そのため、多くの場合、ソフトウェアまたはテクノロジーは通常、サードパーティベンダーから入手できます。特定の変更を加えてから、その機能を利用できるようになります。これらの製品は、ニーズに合わせて完全にカスタマイズできる場合があります.

これは、AIテクノロジーを自分で開発する余裕がない場合や、リソースを無駄にしたくない場合に最適なソリューションです。 AIの開発には多くの資金が必要であり、AIのテストには多くの時間が必要です。.

そのため、これらの企業はAIをサービスとして利用して、テクノロジーを自社のテクノロジーと統合することができます。通常、このサービスは以下を提供します。

  • コアビジネステクノロジーのリソースを引き続き利用し、モデルを個別の手段に使用するオプション.
  • 透明性のあるコスト削減ソリューション.
  • 物事がうまくいかない場合の投資のリスクを低減します.
  • 大量のデータを利用するメリットが高まります.
  • AI as a serviceソリューションは常に柔軟であるため、ビジネスの柔軟性を確保します.

現在、2018年のAIaaSの市場価値は15億2000万ドルを超えています。しかし、専門家は、市場全体が2023年までに108億8000万ドルに成長すると信じています.

つまり、AIaaSは近い将来、主要なテクノロジーの1つになると思います。それでは、AIaaSへの投資を始めてみませんか。しかし、AIの開発はまだ多くの点で欠けています。これに対処するために、Blockchainは支援することができ、AIブロックチェーン企業は一緒に次世代テクノロジーの燃料になることができます.

第2章：AIの現在の状況は？?

問題は、膨大な数のデータを利用できる場合、AIテクノロジーが成長することです。学習のために取得するデータが多いほど、出力は向上します。ただし、これには多くの高価なリソースが必要になり、明らかに、中小企業はそれに追いつくことができません。.

現在、大企業が主導権を握っています。 AIに必要なトレーニング手順を開発するための予算またはリソースがあります。その上、彼らはまた、新しい技術の作成をさらに支援するために一流の専門家を雇うことができます.

今日の時点で、アマゾン、グーグル、フェイスブックのような大企業がトップの地位を占めています。したがって、フィールドでプレーしたい新しい会社は、少なくともこれらの強力な競合他社を上回る必要があります。この状況はそれほど簡単ではありません.

このモデルには巨大なデータベースが必要であり、最も重要なことは、費用対効果が高いことです。.

今日のAIテクノロジーの2番目の問題は、それらがすべて一元化されていることです。すべての企業が情報を保持し、オープンソースにするのではなく、アルゴリズムを保護します.

一元化されたAIは信頼できる?

AIを教えるために一元化されたデータベースを使用することは非常に疑わしいです。現在、多くの専門家は、これらのテクノロジーまたはエンティティが信頼できるかどうかを想定しています。 AIは、偏りのない情報源であると想定されているため、サイドなしで決定することができます。.

ただし、今日のAIの多くは、開発者に少し偏っているようです。たとえば、会社「X」が新しいAIテクノロジーを作成したとしましょう。しかし、AIがより大きな利益のために決定を下すことが期待されるときはいつでも、「X」社に最も利益をもたらすものを選ぶようです。.

この事実を証明するための多くの研究をすでに見てきましたが、これが続けば、必要な理想的なAIを実現することはできません。.

一元化された分野では、大手企業はAIをどのようにトレーニングしているかを確認するためのアクセスを提供していないため、完全に信頼することはできません。.

これもセキュリティ上の脅威を引き起こしています。アルゴリズムも密かに取引されているため、AIが何のためにトレーニングされているかを正確に知ることができます。 AIがシステムにどのように影響するか、他の競合他社がその代償を払うかどうかはわかりません。.

そのため、これらの欠陥を取り除き、市場で公平性を勝ち取ることが、AIブロックチェーン企業が唯一の解決策になり得ます。したがって、分散型ネットワークはシナリオを実際に変える可能性があり、AIブロックチェーン企業では多くの企業がAIに投資できます.

コストが高すぎる

AI技術は非常に魅力的であり、私たちに多くの扉を開くことができます。しかし、しばらくすると、この技術を追求したいすべての企業または個人は、そうするために膨大な量の計算能力が必要であることに気付きます。.

そして、これがハードウェア仕様の出番です。ディープラーニングを使用してテクノロジーを構築するには、多額の費用が必要になります。ここでは多くの要因に対処する必要があります。まず、超高速で強力なCPU、GPU、SSD、および強力なマザーボードが登場します。最初はそれほど多くないように思われるかもしれませんが、それほど多くのハイテクを構築するには、市場で最高のハードウェアの最高のものを手に入れる必要があります.

言うまでもなく、これらは安くはありません。しかし、AI技術はハードウェア機器だけではありません。また、それに伴う莫大な電源、メンテナンス、空調の費用も考慮する必要があります。.

また、すべての機器がそれほど長い間電力負荷をかけるとは限らないため、コンポーネントの損傷を考慮する必要があります。しかし、それは悪い部分ではありません.

すべてのテクノロジーは、時が経つにつれて進化し続けます。したがって、競合他社のトップになりたい場合は、最新のハードウェア仕様を常に最新の状態に保つ必要があります。だからこそ、AIテクノロジーはこれまでで本当にコストのかかる業界になります.

この点で、GoogleやFacebookのようなハイエンド企業だけがAIプロジェクトを長期間継続することを考えることができます。しかし、中小企業はどうなるのでしょうか。コストを削減する方法はありませんか?

さて、これがブロックチェーンの出番です.

ブロックチェーンはより良いAIサービスのためにGPUを最適化できます

AIには多くの計算能力が必要であることは誰もが知っています。現在、計算能力が不足しているため、これは問題になりつつあります。一方、ブロックチェーンはGPUの使用法を異なる方法で利用できます。鉱業以外では、これら2つは優れた結合リソースになります.

開発者がこの計算能力を活用できれば、スーパーコンピューターを非常に簡単に作成できます。 GPUをサービスとして提供している企業もありますが、ほとんどが一元化されているため、最終的には役に立ちません。.

Google CloudまたはAmazonはGPUサービスを提供しますが、それらも一元化されています。そのため、この場合、多くのAIブロックチェーン企業がシーンを変えようとしています。彼らは分散型モデルを導入し、AIと一緒にブロックチェーンを使用したいと考えています。ブロックチェーンはすでにユーザーの計算能力を活用しているため、これは長期的には本当に費用対効果が高くなる可能性があります.

これらの企業についてはまもなく取り上げます.

ご覧のとおり、ブロックチェーンテクノロジーには異なる性質のテクノロジーが付属しています。この新しいテクノロジーの分散型台帳は、より安い価格でスーパーコンピューターを構築するのに本当に役立ちます。 AIブロックチェーンを導入すると、最大10の要素でコストを削減できます。ブロックチェーンを使用すると、すべての技術的な問題を非常に効率的に解決できます。.

まず、ブロックチェーンとAIのコンバージェンスが、AIブロックチェーンスペクトルに到達するために互いにどのように役立つかを見てみましょう。.

第3章：AIテクノロジーにおけるブロックチェーンの役割

AIがブロックチェーンベースのAI技術にどのように影響するかがわかったので、次はこれにおけるブロックチェーンの役割を調べます。ブロックチェーンがどのようにAIを改善し、より良いAIブロックチェーンソリューションを保証できるかを見てみましょう.

  • 分散型スーパーコンピューターの構築にご協力ください。

AIテクノロジーは、説明のつかない大量のデータ値に悩まされています。どうして？ええと、それはほとんどの場合、私たちとのすべてのAIの通信を常に理解できるとは限らないからです。 AIは、値またはデータストリームで通信または出力を提供します.

これらのデータストリームのデバッグには多くの時間がかかり、多くの場合、プロセスが複雑になりすぎて理解できず、非常に多くの電力が必要になります。 AIブロックチェーンがここでできることは、分散型スーパーコンピューターの構築を支援することです.

ネットワーク上のユーザーは計算能力を貸すことができ、それらを接続することにより、すぐにスーパーコンピューターになることができます.

分散型の性質により、ブロックチェーン内のすべてのデータが次々に追加されるときに、機械学習プロセスを追跡できます。したがって、AIが新しい情報をどのように学習しているかについて明確なルートを考え出すことができます。.

AIとブロックチェーンをモデルとして一緒に使用すると、AIの全体的なエクスペリエンスを向上させることができます。あなたはより良い解決策、より良い行動、より創造的な結果、そしてより巧妙な人工知能を得ることができるでしょう。ネットワークを見落とすと、AIは以前よりも早く学習できるようになるため、AIの開発ははるかに合理化されます。.

  • さまざまなマーケットプレイスを接続する：

ブロックチェーンは一度にすべてのマーケットプレイスを接続できるだけでなく、新しいビジネスも生み出します。つまり、すべての情報をネットワーク上に安全に保存できます。前に言ったように、あなたもそれを販売することができます。.

これにより、データの新しい市場が始まります。ブロックチェーンに情報を保存すると、AIの開発も分散化されます。そのため、AI操作の機密性が失われ、誰もがその恩恵を受けることができます。.

また、それを販売している他の企業からAI開発ツールを入手できるAIマーケットプレイスも生まれます。.

このようにして、AI市場はより流動的になります。つまり、AIとブロックチェーンは一緒にあらゆる方法で輝くことができるでしょう.

  • 信頼の問題を解決する：

ご存知のように、一元化されたAIテクノロジーは完全に信頼できるものではありません。したがって、すべてが分散型データベースに保存されると、AIが何をしているか、他のインスタンスとどのように通信しているかを明確に追跡できます。.

AIへの信頼を再構築し、安全に信頼できるようになります。マシン間の相互作用も記録され、コミュニケーションの方法をよりよく理解できるようになります。したがって、ブロックチェーンとAIを組み合わせると、障壁を簡単に破ることができます.

  • 全体的なAIユーザーエクスペリエンスの向上：

AIブロックチェーンを使用すると、ユーザーは生涯で最高のAIエクスペリエンスを得ることができます。ブロックチェーンはすでに何よりもユーザーエクスペリエンスとセキュリティに重点を置いています。しかし、ブロックチェーンがAIに燃料を供給する場合、新しいアプリケーションの可能性は非常に大きくなります.

この新しいAIブロックチェーンテクノロジーは、主にユーザーに焦点を当てた革新的なスマートアプリケーションを構築するために使用できます。これだけでなく、ブロックチェーンが混在しているため、データの問題のサイロを解決する可能性が最終的にあります.

第4章：注目すべきBlockchain AIPAASベンダー

  • ATOZ

この会社は、史上最高のAIプラットフォームを統合して構築しています。 ATOZは、AIの力を利用した分散型台帳技術です。 ATOZの主な目標は、クラウドコンピューティング業界に革命を起こし、AIのより優れた技術的成果を確保することです。.

電力を大量に消費するディープラーニングプロジェクトのために、ATOZは、ビジネスレベルのデータセンターを接続し、必要な電力を提供する体系的なフレームワークを提供します。より優れたAIテクノロジーの開発を支援するために、ATOZは、Keras、Tourch、Caffe、Tensorflowなどのフレームワークを備えたAI業界で最も使用されている機器を提供しています.

ATOZの職場で新しいプロジェクトを開始するのにセットアップ時間はゼロです。 GPUベースの仮想マシンの起動はわずか数秒で完了し、さまざまなマシンで並行して作業できるようになります.

ATOZの最大の利点は、この会社がすべてのリソースを費用効果の高いソリューションに捧げていることです。彼らは、AIのエコシステムがコストのかかるハードウェア仕様をどのように必要とするかを知っています。このため、多くの中小企業は、すでに確立された企業と競争することはできません。 ATOZを使用すると、ディープラーニングの全体的なコストを5倍削減できます。!

したがって、AI開発のニーズに応じて、ATOZはパッケージ全体を1か所にまとめることができます.

  • DeepBrainチェーン

これは、AIとBlockchainを同じプラットフォームにまとめた別の組織です。彼らは提供します DeepToken Exchange 分散型AIブロックチェーンニューラルネットワークアプリケーションを開発するためのソリューション。 DeepBrainチェーンの主な目的は、開発者にマーケットプレイスを提供することです。ここでは、誰でもAIに必要な計算能力にアクセスできます。.

ただし、ここでは、すべての人が計算能力に基づいてカテゴリに分類されます。マイナーは大きなノードを形成し、そのコンピューティング能力を企業に貸し出すことができます。はるかに単純なコンピューティングハードウェアは、中規模から小規模のノードになります.

そうすれば、どの企業も必要に応じてアクセスできるようになります。計算能力を借りるすべての個人は、支払いとしてDBCトークンを受け取ります。このトークンは、NEOのスマートコントラクトを介して取引されます。これ以外に、ネットワークは委任されたプルーフオブステークとプルーフオブ重要性を使用してすべての整合性を維持します.

現在、DeepBrainチェーンは、開発者に安価で低コストの計算能力を提供したいと考えています。しかし、AIアルゴリズム、モデル、データなどの取引プラットフォームなど、より多くのオプションに拡張したいと考えています。.

  • SingularityNET

AIベースのプロジェクトのもう1つの分散型マーケットプレイスは、SingularityNETです。それらは主にAIアルゴリズム用です。ここでベンダーは、暗号通貨または任意のAIサービスと引き換えにソフトウェアおよびハードウェアサービスを顧客に提供することができます。価格は言うまでもなく、市場で関連するAIサービスを見つけるのがどれほど難しいかはすでにご存知だと思います。.

SingularityNETを使用すると、分散型プラットフォームを利用して、必要に応じてAIサービスを利用できるようになります.

ネットワークにAIサービスを追加する開発者は、スマートコントラクトを介して支払いを受け、トークンで支払いを受けます。スマートコントラクトのための施設を売買するマッチメイキングプロセス。比較的シンプルなマーケットプレイスで、買い手と売り手を1か所に集めたいと考えています。.

現在、この会社はERC20トークンであるAGIトークンを提供しています。ネットワーク上のすべての人は、主にエージェントがこのトークンを使用してAIサービスの料金を支払います。ただし、これらのトークンは、ネットワーク上でのエージェントの投票権も付与します。.

  • ゴーレム

これは、かなりユニークな分散型AIブロックチェーンニューラルネットワークプラットフォームです。これらは、コンピューティングパワーサービスを提供する分散型ネットワークです。組織であろうと個人であろうと、誰でもネットワークに参加できます。.

システムはUberに似ています。計算能力に余裕がある場合は、ここで他の組織に販売できます。ネットワークは世界中で利用可能です。つまり、誰でもそれらを使用して追加の現金を稼ぐことができます.

AIまたはブロックチェーンを使用している企業は、膨大な量の計算能力を必要とし、ここから借りることができます。.

ゴーレムは、ユーザーから幅広い処理能力を提供します。パソコンからビッグデータセンターまでのパワーを活用できるようになります。そのため、このプラットフォームは全体として最良の例またはAIブロックチェーンになり得ます.

しかし、計算能力を借りているユーザーはどのように支払われるのでしょうか？それは簡単です。ブロックチェーンネットワークはイーサリアムに基づいているため、コンピューティングリソースを提供するとともに、あらゆる種類の支払いを決済するのに役立ちます.

ネットワークトークンGNTは、あらゆる種類の支払いに使用されます。計算能力を購入したい場合は、それを要求する必要があります。そうすると、スマートコントラクトが自動的に設定されます。スマートコントラクトは、計算能力のレンタルまたは購入が完了すると、支払いを処理します.

とても簡単です.

  • 皮質

Cortexは、人工知能がネットワークを強化する分散型プラットフォームです。 AI開発者なら誰でもモデルをアップロードでき、他の人は有料のCortexネイティブトークンにアクセスできます。.

それらはオープンソースであり、現時点ではAIモデルのみを提供しています。他の企業とは異なり、AIを開発またはトレーニングするための計算能力はありません。モデルを購入する企業は、機械学習AIアプリケーションを入手し、ニーズに合わせてさらに開発する必要があります。 Cortexは、人工知能の分散型アプリケーションにより適しています.

もう1つのプラスのポイントは、この会社では、ユーザーが分散型AIアプリケーションをアップロードして、ネットワーク上で販売できるようになることです。.

  • SONM

これは、分散型フォグコンピューティングを提供する別のブロックチェーンベースのプラットフォームです。 SONMを使用すると、計算能力を霧のような性質として利用できるようになります。フォグコンピューティングは実際にはクラウドコンピューティングとは異なります.

主な違いは、分散型の性質です。一般的なクラウドサービスでは、一元化されたソースまたはデータセンターから計算能力を得ることができます。ただし、フォグコンピューティングでは、1つのソースからだけでなく、同じメリットを得ることができます。代わりに、個々のデバイスを利用してサービスを利用します.

この構造は、スケーラビリティの問題を真に解決し、システムを分散させます。フォグコンピューティングは、従来のクラウドアーキテクチャと比較して、より高い効率とパフォーマンスを提供します.

したがって、SONMの主な目的は、計算リソースのオープンマーケットプレイスを作成することです。 SONMは、ERC20トークン（イーサリアムベースのトークン）を使用して支払いを決済します。トークンSNMはSONMネットワークに燃料を供給します.

市場では、個人はサプライヤーと顧客のグループに分けられます。サプライヤーが計算能力を提供し、顧客がそれらを購入します.

SONMは、イーサリアムのスマートコントラクト機能を使用して、これら2つのグループ間のコントラクトを確立します.

  • タタウ

これは別の分散コンピューティングネットワークですが、主な焦点は企業です。 Tatauはブロックチェーンベースのプラットフォームであり、AIを使用して、世界中から十分に活用されていない計算リソースを取得します.

Tatauの開発者は、現代のCPUベースのデータセンターは、将来の革新的な発明を促進するのに十分ではないと考えています。これらのセンターは、人工知能、ストリーミング分析、ビデオレンダリングに必要なバックアップを提供できません。そのため、Tatauは、現代の複雑なアーキテクチャを引き継ぐことができる計算能力に焦点を当てることで問題を解決したいと考えています。.

ブロックチェーンベースのネットワークを介してサービスを処理できるようになります。 Tatauは、プラットフォームを別の方法で設計しました。人工知能、ビデオレンダリングを処理し、GPUパワーを活用します。また、GPUを持続可能なエネルギー源と組み合わせて、幅広い産業用バックアップを実現したいと考えています。.

そのため、大企業はプラットフォームを使用して、問題なく高度な計算テクノロジーをバックアップできます。.

計算能力を手に入れるには、購入者はTATAUトークンを購入し、それを使用してサプライヤーに支払う必要があります。.

  • iExec

AIブロックチェーンのもう1つの優れた例は、計算能力の市場を備えたブロックチェーンプラットフォームであるiExecです。 iExecは、クラウドコンピューティング用の新しいアーキテクチャを作成したいと考えています。ネットワークで作業するために、この会社は「RLC」と呼ばれる独自の暗号通貨を提供しています。 RLCは「RunsonLots of Computers」の略で、スキーム全体を実質的に定義します。.

トークンはERC20トークンであるため、Ethreumsブロックチェーンプラットフォームに基づいています。ネットワークでは、すべてのユーザーが開発者、プロバイダー、トークン所有者の3つの主要なタイプに分けられます。ここでは、開発者が顧客であり、プロバイダーから計算能力を貸し出します。開発者はRLCトークンでプロバイダーに支払う必要があります.

一方、プロバイダーは、計算能力を開発者にリースして、代わりに支払いを受けることができます。ネットワーク上のトークン所有者は、iExecの支払いチャネルを使用して送金または受け取りを行うことができます.

ただし、他のAIブロックチェーンマーケットプレイスとは少し違いがあります。ここで、プロバイダーは、アプリケーション、データ、サーバーの3種類の異なる電力レンタル業者になることができます。これに加えて、開発者はネットワーク上でCLIとJSを開発することもできます。ただし、システムにスケーラビリティの問題がないことを確認するために、すべての開発は分散型クラウドでオフチェーンで行われます。.

もう1つの面白い事実は、開発者が分散型アプリケーションをiExecのストアに追加して、新しい発明を販売できることです。したがって、このプラットフォームは開発者と非開発者の両方に多くの機会を提供していることがわかります.

第5章：まとめる,

人工知能とブロックチェーンは、これまでの主要なテクノロジーの2つです。つまり、AIブロックチェーンは単にブロックチェーンとAIの組み合わせです.

AIの進化の経路にこれほど多くのハードルがあるため、ブロックチェーンはシナリオを大幅に改善することができます。ブロックチェーンを使用すると、開発者はコストを気にせずにディープラーニングメカニズムを実行できます。.

AIブロックチェーンは、スーパーコンピューターの開発を加速させることができます。ブロックチェーンが混在しているため、イノベーションは確実に進んでいます.

AIブロックチェーンは、テクノロジーの世界における次世代のパイオニアになることができます。実際にどうなるかはわかりませんが、今のところ、最高のものを期待しましょう.

*免責事項：この記事は、投資アドバイスとして解釈されるべきではなく、またそれを提供することを意図したものでもありません。この記事で行われた主張は投資アドバイスを構成するものではなく、そのように解釈されるべきではありません。あなた自身の研究をしてください!