Blockchain y análisis de datos: ¿amigos o enemigos?

Por qué el enfoque en los datos?

Cualquiera que haya leído mis informes de analistas recientes para 101 Blockchains puede estar pensando ahora “¿por qué este tipo está tan obsesionado con los datos?”. Primero fue “Blockchain y Lean Six Sigma”, luego “Blockchain y Big Data” y ahora está hablando de “Blockchain y análisis de datos”..

Bueno, para mí, los datos son la clave para el funcionamiento y el éxito de una empresa. Mientras que los informes anteriores se centran más en la eficiencia, la calidad y las medidas que considero los componentes básicos de los datos, este informe aborda el análisis que considero la pieza de valor..

Ser capaz de extraer y explorar sus datos de manera efectiva de manera que informe sus decisiones y estrategia comerciales clave es clave para el crecimiento del mercado a largo plazo, pero solo funciona realmente cuando se implementan la estructura y los controles discutidos anteriormente..

Leer más:Blockchain y Lean Six Sigma

Definición de análisis de datos

De acuerdo a investopedia,

El análisis de datos es la ciencia de analizar datos sin procesar para sacar conclusiones sobre esa información. Muchas de las técnicas y procesos de análisis de datos se han automatizado en procesos mecánicos y algoritmos que funcionan sobre datos sin procesar para el consumo humano..

Entrada de datos y blockchain

Cuando pensamos en los datos y el valor que proporcionan, se nos recuerda continuamente que “la entrada de datos basura” conduce invariablemente a la “salida de datos basura”. Por lo tanto, limpiar los datos antes de almacenarlos puede ser invaluable y cualquier cosa que se pueda hacer por adelantado para reducir la duplicación y los errores ahorrará tiempo y permitirá mejores resultados..

Aquí está lo que pasa con Blockchain. Si bien los beneficios incluyen el hecho de que proporcionará una fuente única de la verdad, puede permitir el consenso y proporcionar un historial completo y permanente y una pista de auditoría, desde una perspectiva de entrada de datos puede acentuar los problemas..

Dejame explicar. Supongamos que tenemos “datos basura en” en un entorno de Blockchain, como se indicó anteriormente, esto probablemente conduciría a “datos basura”, pero debido a las características clave de Blockchain, potencialmente empeorará..

No solo tiene “datos basura en”, sino que los datos basura no se pueden borrar porque Blockchain mantiene un registro de cada transacción y actividad a través de registros permanentes. Eso no significa que los datos no se puedan limpiar y organizar, pero el mantra se convierte en:

“Entrada de datos basura” – “Los datos basura permanecen permanentemente” – “Salida de datos basura”

Pero, ¿es esto algo malo??

Aunque los datos incorrectos nunca son buenos, la transparencia clara de esos datos es ventajosa, ya que sin ella, la corrección y la acción correctiva se vuelven mucho más desafiantes..

El hecho de que Blockchain cree un registro de todos los datos incorrectos y pueda rastrearlos a lo largo de su ciclo de vida proporciona información valiosa en sí mismo. En una base de datos tradicional, los datos incorrectos podrían borrarse y nadie sabría nunca que estaban allí..

Con Blockchain, lo que sucedió es claro, no hay un encubrimiento potencial y los datos históricos permiten oportunidades de mejora y aprendizaje para el futuro. Seguramente esto es algo bueno. Esto no quiere decir que fomentemos la entrada de datos incorrectos, que siempre deben evitarse cuando sea posible, pero, una vez identificados, para garantizar una acción correctiva eficaz, deben abordarse y no ignorarse ni ocultarse..

Leer también:¿Pueden coexistir Blockchain y las bases de datos tradicionales??

Los datos brutos golpean los nervios

El análisis de datos se centra en optimizar los datos sin procesar para proporcionar información valiosa y oportunidades para los clientes. Con este fin, la arquitectura de contrato inteligente de Blockchain puede permitir que los datos se dividan fácilmente para su análisis, asumiendo que el diseño del sistema original se implementó teniendo esto en cuenta..

Sin embargo, el beneficio real es que una vez que los datos están en un entorno Blockchain, se pueden monitorear fácilmente a lo largo de su ciclo de vida. Esto significa que estos datos se vuelven rastreables no solo al inicio, sino a través de cada interacción que hace y cada proceso que toca, lo que crea una veta mucho más rica de información histórica y actual para que los clientes la extraigan..

El siguiente diagrama es un modelo simplificado que muestra cómo un analista de datos podría utilizar una combinación de datos operativos e históricos.

Blockchain y análisis de datos: vivir en armonía

A medida que Data Analytics se convierte en un punto focal y un impulsor clave para la mejora de la calidad empresarial, Blockchain puede ayudar. El siguiente es un extracto del informe de Gartner publicado recientemente:

100 predicciones de datos y análisis hasta 2024 por los analistas Graham Peters, Alan D. Duncan

“Para 2023, las organizaciones que utilizan contratos inteligentes de blockchain aumentarán la calidad general de los datos en un 50% pero reducirán la disponibilidad de datos en un 30%; a la inversa, creando un ROI positivo de datos y análisis “.

Comentarios finales

Para concluir, el camino hacia datos efectivos y productivos desde la definición hasta los informes es uno en el que Blockchain puede agregar valor, pero como cualquier tecnología, solo es tan bueno como los datos que se ingresan. Incluso los mejores sistemas no pueden evitar totalmente que las personas ingresen datos incorrectos, pero pueden ayudarlos a identificarlos, solucionarlos y reemplazarlos..

Ah, y mi próximo informe no estará basado en datos (probablemente) &# 128522;