Blockchain e análise de dados – amigos ou inimigos?
Por que o foco nos dados?
Qualquer pessoa que leu meus Relatórios de analistas recentes para 101 Blockchains pode agora estar pensando ‘por que esse cara é tão obcecado por dados?’. Primeiro foi ‘Blockchain e Lean Six Sigma’, depois ‘Blockchain e Big Data’ e agora ele está falando sobre ‘Blockchain e Análise de Dados’.
Bem, para mim, os dados são a chave para o funcionamento e o sucesso de uma empresa. Embora os relatórios anteriores se concentrem mais na eficiência, qualidade e medidas que considero os blocos de construção dos dados, este relatório aborda a análise que vejo como a peça de valor.
Ser capaz de minerar e explorar seus dados com eficácia, de modo que eles informem suas principais decisões e estratégias de negócios, é fundamental para o crescimento do mercado de longo prazo, mas só funciona realmente quando a estrutura e os controles discutidos anteriormente estão em vigor.
Consulte Mais informação:Blockchain e Lean Six Sigma
Definição de Análise de Dados
De acordo com investopédia,
A análise de dados é a ciência de analisar dados brutos para tirar conclusões sobre essas informações. Muitas das técnicas e processos de análise de dados foram automatizados em processos mecânicos e algoritmos que trabalham com dados brutos para consumo humano.
Blockchain e entrada de dados
Quando pensamos sobre os dados e o valor que eles fornecem, somos continuamente lembrados de que “Entrada de dados lixo” invariavelmente leva a “Saída de dados lixo”. Portanto, limpar os dados antes de armazená-los pode ser inestimável e qualquer coisa que possa ser feita antecipadamente para reduzir a duplicação e os erros economizará tempo e possibilitará melhores resultados.
Aqui está a coisa com Blockchain. Embora os benefícios incluam o fato de que ele fornecerá uma única fonte da verdade, pode permitir o consenso e fornecer um histórico permanente completo e trilha de auditoria, de uma perspectiva de entrada de dados pode acentuar os problemas.
Deixe-me explicar. Suponha que tenhamos ‘dados lixo dentro’ em um ambiente Blockchain, como afirmado anteriormente, isso provavelmente levaria a ‘dados lixo fora’, mas devido às características-chave do Blockchain, isso pode potencialmente piorar.
Não apenas você tem ‘dados de lixo em’, mas esses dados de lixo não podem ser apagados porque o Blockchain mantém um registro de todas as transações e atividades por meio de registros permanentes. Isso não significa que os dados não possam ser limpos e organizados, mas o mantra então se torna:
‘Dados lixo entram’ – ‘Dados lixo ficam permanentemente’ – ‘Dados lixo saem’
Mas isso é uma coisa ruim?
Embora dados ruins nunca sejam bons, a transparência clara desses dados é vantajosa, pois sem eles, a remediação e a ação corretiva se tornam muito mais desafiadoras.
O fato de que o Blockchain cria um registro de todos os dados ruins e pode rastreá-lo ao longo de seu ciclo de vida fornece informações valiosas por si só. Em um banco de dados tradicional, os dados ruins podiam ser apagados e ninguém saberia que estavam lá.
Com o Blockchain, o que aconteceu é claro, não há encobrimento potencial e os dados históricos permitem oportunidades de melhoria e aprendizado para o futuro. Certamente isso é uma coisa boa. Isso não quer dizer que encorajamos a entrada de dados incorretos, que sempre devem ser evitados sempre que possível, mas, uma vez identificados, para garantir uma ação corretiva eficaz, eles precisam ser tratados e não ignorados ou ocultados.
Leia também:O Blockchain e os bancos de dados tradicionais podem coexistir?
Dados brutos atingem um nervo
O Data Analytics se concentra na otimização de dados brutos para fornecer informações e oportunidades valiosas para os clientes. Para este fim, a arquitetura de contrato inteligente do Blockchain pode permitir que os dados sejam facilmente particionados para análise, assumindo que o design do sistema original foi colocado em prática com isso como uma consideração.
No entanto, o benefício real é que, uma vez que os dados estejam em um ambiente Blockchain, eles podem ser facilmente monitorados ao longo de seu ciclo de vida. Isso significa que esses dados se tornam rastreáveis não apenas no início, mas por meio de cada interação que faz e cada processo que toca, o que cria uma veia muito mais rica de informações históricas e atuais para os clientes minerarem.
O diagrama abaixo é um modelo simplificado que mostra como uma combinação de dados operacionais e históricos pode ser utilizada por um Analista de Dados.
Blockchain e análise de dados: vivendo em harmonia
À medida que o Data Analytics se torna mais um ponto focal e um motivador chave para a melhoria da qualidade do negócio, o Blockchain pode ajudar. O seguinte é um extrato do relatório Gartner publicado recentemente:
100 dados e previsões analíticas até 2024 pelos analistas Graham Peters, Alan D. Duncan
“Em 2023, as organizações que usam contratos inteligentes de blockchain aumentarão a qualidade geral dos dados em 50%, mas reduzirão a disponibilidade dos dados em 30%; inversamente criando dados positivos e ROI analítico. ”
Comentários de fechamento
Para encerrar, o caminho para dados eficazes e produtivos, desde a definição até o relatório, é aquele em que o Blockchain pode agregar valor, mas como qualquer tecnologia, é tão bom quanto os dados que estão sendo inseridos. Mesmo os melhores sistemas não podem impedir totalmente as pessoas de inserirem dados incorretos, mas podem ajudá-los a identificá-los, consertá-los e substituí-los.
Ah, e meu próximo relatório não será sobre dados (provavelmente) &# 128522;