ブロックチェーンはビッグデータを補完できますか
ビッグデータは多くの人にとって多くのことを意味する可能性があるため、分析に入る前に、このレポートに関連するビッグデータとブロックチェーンの定義を提供することが適切だと思いました。.
による メリアム・ウェブスター, ビッグデータの定義は次のとおりです。
従来のデータベース管理ツールで処理するには大きすぎて複雑なデータの蓄積
による メリアム・ウェブスター, ブロックチェーンの定義は次のとおりです。
大規模な分散型の公的にアクセス可能なネットワーク内で同時に使用および共有できる情報（金融取引の記録など）を含むデジタルデータベース
ビッグデータの大きさ?
ビッグデータは通常、ニーズがビッグデータアプローチを必要とするかどうかを評価するときに、ボリューム、速度、分散の3つの基準を調べます。.
ボリューム：データの量（つまり、通常はテラバイトとペタバイトで）.
速度：データセンターへのアクセス、データベースへのアクセス、アクセスの速さ
分散：含まれている形式とデータ型
ビッグデータがいつ開始されるかについての厳格なルールはありません。それは、ニーズを評価し、クライアントデータを現在有効にすると同時に、将来の成長と多様性を可能にする適切な長期ソリューションを考え出す場合です。.
キャプテンが多すぎて、エンジンがそれを受け入れることができません
スタートレック、スターウォーズ、またはあらゆる種類の宇宙アドベンチャー映画を見たことがあるほとんどの人は、船が攻撃され、限られた容量で運航している瞬間を認識するでしょう。チーフエンジニアは、逃げたりハイパージャンプをしたりするのに十分なパワーをエンジンから必死に召喚しようとしています.
しかし、彼らは苦労しており、すべての希望が失われているようです。次に、最後の最後に、これまで知られていなかったエネルギー源または天才的な技術的解決策を通じて、数秒の余裕を持って脱出する方法を見つけます。.
これは、あなたが思っている以上に、実際にはあなたが考えていると聞いているデータと何の関係があるのでしょうか。エンジニアが船を危険から救うために優れた正確なデータを必要とするのと同じように、企業は効果的に進路を前進させ、目的の場所に到達するのに役立つデータを必要としています。.
突然データが必要になり、データが見つからない、または重要な決定を下す必要があるが、誰もデータの正確性を確認できないというパニック状態に関連する企業はいくつありますか。結果は異なるかもしれませんが、悪い状況から素早く抜け出す必要があるというシナリオはそれほど先取りされていません.
続きを読む： あなたのデジタルアイデンティティは安全で安全ですか?
ビッグデータ、スモールワールド
かつて、企業はビジネスを運営および成長させるために、自社の内部構造化データに焦点を合わせていました。しかし、現在、ソーシャルメディアプラットフォームとインターネット検索エンジンの出現と普及により、多くの企業は、特に全体像を理解してビジネスモデルを最適化しようとするときに、組織外から非構造化データを取得しています。.
パブリックドメインにある情報の量は膨大ですが、矛盾したり、重複したり、真実ではない場合もあるため、その情報を使用するには、ある程度の注意と検証が必要です。.
イネーブラーとしてのブロックチェーン
そしてこれは、Blockchainが、適切な制御を適用してデータを保存できるインフラストラクチャを提供することで役立ち、データが検証可能で、追跡可能で、適切な人が適切なタイミングでアクセスできるようにする場所です。クライアントは引き続きデータソースとそれらから必要なデータを特定する必要がありますが、Blockchainのコンセンサスメカニズムにより、そのデータを維持するためのプロセスが確実に実施されます。さらに、重複を最小限に抑え、ブロックチェーン内で信頼できる唯一の情報源を確立する機能は、「ビッグデータ」が「さらに大きなデータ」になるのを防ぐのに役立ちます.
非構造化データまたは構造化データに関して、Blockchainはこの組み合わせを適切に処理でき、特定のニーズに合わせてスマートコントラクトを階層化する機能により、さまざまなデータ形式とアプローチを組み込むことができます。.
ここからブロックチェーンの詳細をご覧ください.
善対悪
データは良いです、ほとんどの人と企業はそれに賛成することができます!
しかし、多くの簡単なステートメントのように、少し深く掘り下げていくつかの質問をし始めると、穴が現れ始め、データの世界には、人生と同じように善と悪があることに気づき始めます。.
これがなぜそうなるのかを明確にするために、次の表では、いくつかの主要なデータ特性を評価することにより、データレイヤーを少し剥がしています。.
免責事項：この表に質問したり、間違ったカテゴリにあるものや欠落しているものについて議論する前に、これはすべて非常に主観的であり、会社、データ、および状況に依存することを明確にする必要があります.
| 量 | 過度に | 十分ではない | どちらも理想的ではありませんが、少なくともデータが多すぎると、最適化できればどこかにデータがあります |
| アクセス | 規制 | すべての人に開放 | ほとんどのシステムでは両方が可能であり、ほとんどの企業はハイブリッドモデルを運用していますが、セキュリティはこれまで以上に重要です |
| 誠実さ | 確認済み | チェックなし | データは正確で信頼できるものでなければなりませんが、これによってデータフローが不必要に遅くなることはありません。 |
| 構文 | 構造化 | 非構造化 | 非構造化データは、コンパイルと分析が困難ですが、より豊富な出力を提供し、新しいコミュニケーションおよびマーケティングチャネルを開くことができます |
| ロケーション | 雲 | 社内 | ほとんどの企業は、クラウドがよりスケーラブルであり、家のコスト、テクノロジーへの依存、および責任が軽減されるため、クラウドに移行しています。 |
| バラエティ | 多様な洞察 | 同化するのは難しいかもしれません | 多くの媒体を介した多くのソースからのデータの可用性により、より豊富な分析と焦点が可能になります |
| リフレッシュレート | リアルタイム | 予定 | 変更の速度によって更新の必要性が決まりますが、一般的には速いほど良いです |
ブロックチェーン中心の観点からは、表に示されているデータ特性のどれが重要であるかによって異なります。トレーサビリティ、コンセンサス、検証、透明性、または信頼できる唯一の情報源によるデータの整合性に焦点が当てられている場合、Blockchainは他のデータベーステクノロジーよりも優れています。.
しかし、データの量とロードおよびアクセスの速度に焦点が当てられている場合、選択はあまり明確ではありません。 Blockchainはまだ比較的初期段階にあるため、規模と速度の観点から最適化することを学んでいます。.
実際のデータベースモデルも関係します。ブロックチェーンは通常、分散型データベースモデルで最適に機能しますが、多くのSAASシステムとツールは集中型アプローチ用に設計されています。.
多くの人が、ブロックチェーンが成熟するにつれてビッグデータスペースで成熟すると予測しています.
アナリストコーナーの詳細： Blockchainが製薬会社のゲームチェンジャーになる理由?
世界は変化し、データは成長しています。ブロックチェーンが役立ちます
世界経済がますますアクセスしやすくなり、より多くの企業が他の企業と提携して買収し、顧客ベースを拡大するにつれて、簡単に統合できる互換性のあるデータの必要性が高まっています。.
仮想作業の進化とコミュニケーションツールの改善は、多くの企業にとって場所の問題が少なくなることを意味します。ただし、データの観点からは、これにより、特にグローバルベースでのセキュリティと可用性に関する課題が増える可能性があります。さらに、規制が発展し成熟するにつれて、企業はコンプライアンスを維持するためにそれに応じてデータ戦略を調整する必要があります.
ビッグデータはどんどん大きくなっていますが、Blockchainがよりスマートになり続けるにつれて、2つの間のインターセプトポイントが狭くなり、相互利益のために提携する機会がより明確になっています。.